报告题目：Tensor Representation in Light of Transforms
主讲人：赵熙乐教授（电子科技大学）
时间：2026年4月16日（周四）10:00 a.m.
地点：北院卓远楼305会议室
主办单位：统计与数学学院
摘要：
Recently, Fourier transform-based tensor representation is suggested to capture the intrinsic structures of third-order tensor data, where transform is the corner stone of this framework. Following the line of transform, in this talk, we will review the recent progress of the transform-based tensor representation from shallow, regular, and discrete to deep, irregular, and continuous. Finally, we will also discuss the limitation and future possibilities of the transform-based tensor representation.
主讲人简介：
赵熙乐，电子科技大学教授/博导，IEEE高级会员。2012年在电子科技大学获博士学位。先后在香港浸会大学、里斯本大学、香港理工大学和香港大学等进行学术访问。担任中国工业与应用数学学会副秘书长和青年工作委员会秘书长、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员、中国运筹学会数学与智能分会理事、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员。入选国家高层次青年人才、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单、四川省学术和技术带头人、四川省天府青城计划、电子科技大学百人计划。科研方面，以第一/通讯在数学和人工智能交叉研究领域知名期刊和会议发表学术论文50余篇(Google学术引用10000余次)，包括权威期刊SIAM J. Sci. Comput.、SIAM J. Imaging Sci.、Inverse Problems、IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.、IEEE Trans. Signal Process.、IEEE Trans. Image Process.及顶会CVPR、ECCV和AAAI等。主持国家自然科学基金面上项目、四川省杰出青年科学基金项目、中俄数学挑战基金项目、华为项目等。研究成果获四川省自然科学一等奖、四川省科技进步一等奖、教育部科学研究优秀成果二等奖、江西省自然科学二等奖、华为火花奖、中国计算数学学会青年优秀论文竞赛二等奖。
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